使用MySQL将A表中存在但B表中不存在的数据插入到B表中的方法

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在数据处理和数据库操作中，常常需要将一张表中的数据插入到另一张表中，但前提是这些数据在目标表中尚不存在。本文将探讨如何使用MySQL实现这一目标，特别是如何将 prod_warehouse.warehouse_agentorders 表中存在但在 prod_product.product_salesources 表中不存在的 SaleSourceName 数据插入到 product_salesources 表中。

场景描述

我们有两张表：

1. prod_warehouse.warehouse_agentorders：存储订单信息。
2. prod_product.product_salesources：存储产品销售信息。

我们的目标是将 warehouse_agentorders 表中 SaleSourceName 不为空且在 product_salesources 表中不存在的记录插入到 product_salesources 表中，同时生成一个唯一且递增的ID。

解决方案

以下是实现这一目标的SQL脚本：

-- 定义变量
SET @next_id = 7206233966201471140;

-- 插入数据
INSERT INTO `prod_product`.`product_salesources` (`Id`, `Name`, `ShopId`, `ExtraProperties`, `ConcurrencyStamp`, `DeletionTime`, `IsDeleted`, `CreationTime`, `CreateUserId`)
SELECT
    @next_id := @next_id + 1 AS Id,  -- 使用变量生成自增ID
    SaleSourceName,
    ShopId,
    '{}',  -- ExtraProperties
    MD5(UUID()),  -- ConcurrencyStamp
    NULL,  -- DeletionTime
    0,  -- IsDeleted
    NOW(),  -- CreationTime
    0   -- CreateUserId
FROM (
    SELECT
        ShopId,
        SaleSourceName
    FROM
        prod_warehouse.warehouse_agentorders
    WHERE
        SaleSourceName IS NOT NULL
    GROUP BY
        ShopId, SaleSourceName
) AS source
LEFT JOIN prod_product.product_salesources AS target
ON source.ShopId = target.ShopId AND source.SaleSourceName = target.Name
WHERE target.Name IS NULL;

详细解释

1. 初始化变量

    SET @next_id = 7206233966201471140;
   

   使用 SET 语句初始化一个变量 @next_id，初始值为7206233966201471140。

2. 插入数据

    INSERT INTO `prod_product`.`product_salesources` (`Id`, `Name`, `ShopId`, `ExtraProperties`, `ConcurrencyStamp`, `DeletionTime`, `IsDeleted`, `CreationTime`, `CreateUserId`)
    SELECT
        @next_id := @next_id + 1 AS Id,  -- 使用变量生成自增ID
        SaleSourceName,
        ShopId,
        '{}',  -- ExtraProperties
        MD5(UUID()),  -- ConcurrencyStamp
        NULL,  -- DeletionTime
        0,  -- IsDeleted
        NOW(),  -- CreationTime
        0   -- CreateUserId
    FROM (
        SELECT
            ShopId,
            SaleSourceName
        FROM
            prod_warehouse.warehouse_agentorders
        WHERE
            SaleSourceName IS NOT NULL
        GROUP BY
            ShopId, SaleSourceName
    ) AS source
    LEFT JOIN prod_product.product_salesources AS target
    ON source.ShopId = target.ShopId AND source.SaleSourceName = target.Name
    WHERE target.Name IS NULL;
   

   • 子查询（source）：

       SELECT
           ShopId,
           SaleSourceName
       FROM
           prod_warehouse.warehouse_agentorders
       WHERE
           SaleSourceName IS NOT NULL
       GROUP BY
           ShopId, SaleSourceName
     

     从 warehouse_agentorders 表中选择 ShopId 和 SaleSourceName，并使用 GROUP BY 确保结果的唯一性。

   • 主查询和插入操作： 使用 LEFT JOIN 将子查询的结果与 product_salesources 表进行连接，筛选出在 product_salesources 表中不存在的记录（target.Name IS NULL），并将这些记录插入 product_salesources 表。

     其中，@next_id := @next_id + 1 用于生成自增的ID，并将其作为插入的ID值。其他字段如 ExtraProperties、ConcurrencyStamp、DeletionTime、IsDeleted、CreationTime 和 CreateUserId 也同时插入。

总结

通过上述SQL脚本，我们成功地将 prod_warehouse.warehouse_agentorders 表中存在但在 prod_product.product_salesources 表中不存在的 SaleSourceName 数据插入到 product_salesources 表中，并确保每条新插入的数据具有唯一且递增的ID。这种方法可以有效地管理数据插入过程，确保数据的一致性和唯一性。

希望这篇文章对你有所帮助。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我。