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与 chatgpt 探讨 mysql 死锁

背景

数据库死锁时数据非常棘手的问题，我们来看看，chatgpt 能给我们有什么启发。

以下是全过程：

请扮演一个mysql专家

当然，我很乐意扮演一个MySQL专家。有什么MySQL方面的问题可以向我请教呢？

请帮我分析以下死锁：———————— LATEST DETECTED DEADLOCK ———————— 2023-07-19 21:30:11 0x7f83932f3700 *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 21505171, ACTIVE 0 sec starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s) MySQL thread id 299424536, OS thread handle 140196002359040, query id 1244731798 192.168.20.65 cvuser updating delete from warehouse_ProductInventories where WarehouseId = 6923798458835279885 and WarehouseLocationId=6958237069380010240 and productid in (7015691459529196484) *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 123 page no 154 n bits 168 index PRIMARY of table `warehouse`.`warehouse_productinventories` trx id 21505171 lock_mode X locks rec but not gap waiting Record lock, heap no 57 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0 0: len 8; hex e25c007e5217a11f; asc \ ~R ;; 1: len 6; hex 000001482223; asc H”#;; 2: len 7; hex 82000001740110; asc t ;; 3: len 8; hex e0164603b346200d; asc F F ;; 4: len 8; hex e0909fbf8f59c100; asc Y ;; 5: len 8; hex e15cbe3632fac3c4; asc \ 62 ;; 6: len 10; hex 53453931393633323734; asc SE91963274;; 7: SQL NULL; 8: SQL NULL; 9: SQL NULL; 10: len 1; hex 80; asc ;; 11: len 8; hex 99b0a6d3d80d5335; asc S5;; 12: len 8; hex 96e302bf43021000; asc C ;; 13: len 8; hex 8000000000000001; asc ;; 14: SQL NULL; 15: len 8; hex 8000000000000000; asc ;; 16: SQL NULL; 17: len 8; hex e15cbade18fb5001; asc \ P ;; 18: len 10; hex 54523235393337343735; asc TR25937475;; *** (2) TRANSACTION: TRANSACTION 21505170, ACTIVE 0 sec fetching rows mysql tables in use 3, locked 3 631 lock struct(s), heap size 90320, 63096 row lock(s), undo log entries 3 MySQL thread id 299426016, OS thread handle 140203086788352, query id 1244731799 192.168.20.66 cvuser updating update warehouse_ProductInventories set InventoryCount = InventoryCount+1 where WarehouseId=6923798458835279885 and WarehouseLocationId=6958218850598498476 and ProductId=7041067711094630005 *** (2) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS space id 123 page no 154 n bits 168 index PRIMARY of table `warehouse`.`warehouse_productinventories` trx id 21505170 lock mode S locks rec but not gap Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0 0: len 8; hex e25a54e5d916ff97; asc ZT ;; 1: len 6; hex 00000147071a; asc G ;; 2: len 7; hex 010000018c193f; asc ?;; 3: len 8; hex e0164603b346200d; asc F F ;; 4: len 8; hex e08e36711b18901f; asc 6q ;; 5: len 8; hex e1cb3a673b48f115; asc :g;H ;; 6: len 10; hex 53453132303137353439; asc SE12017549;; 7: len 2; hex 7b7d; asc {};; 8: len 30; hex 656333613062373762323131663136626662313330653134616365613564; asc ec3a0b77b211f16bfb130e14acea5d; (total 32 bytes); 9: SQL NULL; 10: len 1; hex 80; asc ;; 11: len 8; hex 99b0a461cd046aaf; asc a j ;; 12: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 13: len 8; hex 8000000000000000; asc ;; 14: len 8; hex 99b0a4691e075b70; asc i [p;; 15: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 16: len 14; hex 2020285552303030303031323629; asc (UR00000126);; 17: len 8; hex e12041352274f001; asc A5”t ;; 18: len 10; hex 54523538303836333837; asc TR58086387;; Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0 0: len 8; hex e25a55077b570a29; asc ZU {W );; 1: len 6; hex 0000014707f9; asc G ;; 2: len 7; hex 0800000192021a; asc ;; 3: len 8; hex e0164603b346200d; asc F F ;; 4: len 8; hex e08e36711b18901f; asc 6q ;; 5: len 8; hex e1cb38aa1788e10b; asc 8 ;; 6: len 10; hex 53453734373834353235; asc SE74784525;; 7: len 2; hex 7b7d; asc {};; 8: len 30; hex 346532656539373635623139386261323038663830623264396265353837; asc 4e2ee9765b198ba208f80b2d9be587; (total 32 bytes); 9: SQL NULL; 10: len 1; hex 80; asc ;; 11: len 8; hex 99b0a461ef0b3213; asc a 2 ;; 12: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 13: len 8; hex 8000000000000000; asc ;; 14: len 8; hex 99b0a46a65001883; asc je ;; 15: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 16: len 14; hex 2020285552303030303031323629; asc (UR00000126);; 17: len 8; hex e12041352274f001; asc A5”t ;; 18: len 10; hex 54523538303836333837; asc TR58086387;; Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0 0: len 8; hex e25a55285fd70a34; asc ZU(_ 4;; 1: len 6; hex 0000014706e7; asc G ;; 2: len 7; hex 06000000cd2ff5; asc / ;; 3: len 8; hex e0164603b346200d; asc F F ;; 4: len 8; hex e08e36711b18901f; asc 6q ;; 5: len 8; hex e1cb390c8148e10e; asc 9 H ;; 6: len 10; hex 53453532353430353038; asc SE52540508;; 7: len 2; hex 7b7d; asc {};; 8: len 30; hex 643735303435303961303332643039666664616565356135346535316164; asc d7504509a032d09ffdaee5a54e51ad; (total 32 bytes); 9: SQL NULL; 10: len 1; hex 80; asc ;; 11: len 8; hex 99b0a46215064fce; asc b O ;; 12: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 13: len 8; hex 8000000000000000; asc ;; 14: len 8; hex 99b0a468d80471b7; asc h q ;; 15: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 16: len 14; hex 2020285552303030303031323629; asc (UR00000126);; 17: len 8; hex e12041352274f001; asc A5”t ;; 18: len 10; hex 54523538303836333837; asc TR58086387;; Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0 0: len 8; hex e25a55b2c7970a3c; asc ZU <;; 1: len 6; hex 0000014706e7; asc G ;; 2: len 7; hex 06000000cd302a; asc 0*;; 3: len 8; hex e0164603b346200d; asc F F ;; 4: len 8; hex e08e36711b18901f; asc 6q ;; 5: len 8; hex e1cb36777a88e108; asc 6wz ;; 6: len 10; hex 53453733363239303832; asc SE73629082;; 7: len 2; hex 7b7d; asc {};; 8: len 30; hex 363332636662343266643532643837306331346532393139656264376166; asc 632cfb42fd52d870c14e2919ebd7af; (total 32 bytes); 9: SQL NULL; 10: len 1; hex 80; asc ;; 11: len 8; hex 99b0a462ab021e99; asc b ;; 12: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 13: len 8; hex 8000000000000000; asc ;; 14: len 8; hex 99b0a468d805b0bb; asc h ;; 15: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 16: len 14; hex 2020285552303030303031323629; asc (UR00000126);; 17: len 8; hex e12041352274f001; asc A5”t ;; 18: len 10; hex 54523538303836333837; asc TR58086387;; Record lock, heap no 6 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0 0: len 8; hex e25a55f98c570a46; asc ZU W F;; 1: len 6; hex 0000014706e7; asc G ;; 2: len 7; hex 06000000cd3163; asc 1c;; 3: len 8; hex e0164603b346200d; asc F F ;; 4: len 8; hex e08e36711b18901f; asc 6q ;; 5: len 8; hex e1619e83d93ad5da; asc a : ;; 6: len 10; hex 53453133323035333133; asc SE13205313;; 7: len 2; hex 7b7d; asc {};; 8: len 30; hex 663364646165316631393137333061396562303465353862353630346133; asc f3ddae1f191730a9eb04e58b5604a3; (total 32 bytes); 9: SQL NULL; 10: len 1; hex 80; asc ;; 11: len 8; hex 99b0a462f7095cc5; asc b \ ;; 12: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 13: len 8; hex 8000000000000000; asc ;; 14: len 8; hex 99b0a468d808dea5; asc h ;; 15: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 16: len 14; hex 2020285552303030303031323629; asc (UR00000126);; 17: len 8; hex e12041352274f001; asc A5”t ;; 18: len 10; hex 54523538303836333837; asc TR58086387;; Record lock, heap no 7 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0 0: len 8; hex e25a5a29f916ffc5; asc ZZ) ;; 1: len 6; hex 0000014706e7; asc G ;; 2: len 7; hex 06000000cd3198; asc 1 ;; 3: len 8; hex e0164603b346200d; asc F F ;; 4: len 8; hex e08e36711b18901f; asc 6q ;; 5: len 8; hex e1ca411d13c83633; asc A 63;; 6: len 10; hex 53453037313138363332; asc SE07118632;; 7: len 2; hex 7b7d; asc {};; 8: len 30; hex 643035613861343665646137393062343564623437353336313438633330; asc d05a8a46eda790b45db47536148c30; (total 32 bytes); 9: SQL NULL; 10: len 1; hex 80; asc ;; 11: len 8; hex 99b0a4678d0bc2da; asc g ;; 12: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 13: len 8; hex 8000000000000000; asc ;; 14: len 8; hex 99b0a468d809eefb; asc h ;; 15: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 16: len 14; hex 2020285552303030303031323629; asc (UR00000126);; 17: len 8; hex e12041352274f001; asc A5”t ;; 18: len 10; hex 54523538303836333837; asc TR58086387;; Record lock, heap no 8 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0 0: len 8; hex e25a5a495456ffca; asc ZZITV ;; 1: len 6; hex 0000014706e7; asc G ;; 2: len 7; hex 06000000cd31cd; asc 1 ;; 3: len 8; hex e0164603b346200d; asc F F ;; 4: len 8; hex e08e36711b18901f; asc 6q ;; 5: len 8; hex e1ca418525883636; asc A % 66;; 6: len 10; hex 53453833373839313538; asc SE83789158;; 7: len 2; hex 7b7d; asc {};; 8: len 30; hex 633761363163616264613237333438393637363739363035656332303166; asc c7a61cabda27348967679605ec201f; (total 32 bytes); 9: SQL NULL; 10: len 1; hex 80; asc ;; 11: len 8; hex 99b0a467ad0d6327; asc g c’;; 12: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 13: len 8; hex 8000000000000000; asc ;; 14: len 8; hex 99b0a468d80aff9f; asc h ;; 15: len 8; hex 95be21b3db821000; asc ! ;; 16: len 14; hex 2020285552303030303031323629; asc (UR00000126);; 17: len 8; hex e12041352274f001; asc A5”t ;; 18: len 10; hex 54523538303836333837; asc TR58086387;;

根据提供的死锁信息，我们可以分析出以下情况：

死锁是由两个事务引起的，分别是 TRANSACTION 21505171 和 TRANSACTION 21505170。

  1. 事务 TRANSACTION 21505171：

    • 正在执行一个 DELETE 操作。
    • 正在等待锁资源，具体等待的资源为记录锁 (Record lock)，lock_mode 为 X (独占锁)。
    • 等待的资源是在 warehouse.warehouse_productinventories 表中满足条件 WarehouseId = 6923798458835279885、WarehouseLocationId = 6958237069380010240 和 productid in (7015691459529196484) 的记录。

  2. 事务 TRANSACTION 21505170：

    • 正在执行一个 UPDATE 操作。
    • 持有锁资源，具体持有的资源为记录锁 (Record lock)，lock_mode 为 S (共享锁)。
    • 持有的资源是在 warehouse.warehouse_productinventories 表中满足条件 WarehouseId = 6923798458835279885、WarehouseLocationId = 6958218850598498476 和 ProductId = 7041067711094630005 的记录。

在这种情况下，发生了死锁，原因是两个事务在并发执行时，彼此互相持有了对方需要的锁资源，并且又同时等待对方释放锁资源，导致了死锁的发生。

为了解决这个死锁问题，有几种常见的方法可以尝试：

  1. 调整事务执行顺序：在应用层面，可以调整事务的执行顺序，使得两个事务不会同时竞争相同的资源，从而避免死锁的发生。

  2. 使用索引：确保涉及到的查询语句使用了合适的索引，以减少锁冲突的可能性。

  3. 减少事务持有锁的时间：尽量缩短事务持有锁的时间，降低死锁发生的概率。

  4. 使用锁超时机制：设置锁的超时时间，当事务等待锁的时间超过一定阈值时，自动进行回滚或重试。

  5. 定期监测和处理死锁：通过定期监测数据库，发现死锁时自动进行解锁或重试。

请注意，以上方法都有各自的适用场景，具体应该根据实际情况进行综合考虑和实践。另外，也可以考虑使用数据库的死锁检测工具来帮助诊断和解决死锁问题。

他们的WarehouseLocationId 不一致为什么还是死锁了？

对的，您指出的问题是正确的。我之前的回答可能有误。死锁是由于两个事务在不同的记录上持有共享锁（S锁）并试图获取对方持有的独占锁（X锁），导致了互相等待对方释放锁而无法继续执行的情况。

事务 TRANSACTION 21505171 正在执行 DELETE 操作，并持有记录锁（lock_mode 为 X）在 warehouse.warehouse_productinventories 表的某些记录上，但它在等待获取另一条记录的独占锁。

事务 TRANSACTION 21505170 正在执行 UPDATE 操作，并持有记录锁（lock_mode 为 S）在 warehouse.warehouse_productinventories 表的另一组记录上，但它在等待获取另一组记录的独占锁。

这两个事务的 WarehouseLocationId 是不同的，所以它们实际上在操作不同的记录，但由于互相持有对方需要的锁而导致了死锁。

死锁可能发生的原因有很多，包括并发事务操作的资源争用、事务执行顺序、锁粒度、索引使用等。解决死锁问题需要仔细分析数据库的业务逻辑和事务执行流程，以及相应的锁策略。您可以尝试以下方法来解决死锁问题：

  1. 优化事务：尽量缩短事务的执行时间，减少事务持有锁的时间，以降低死锁的概率。

  2. 使用合适的索引：确保查询语句使用了合适的索引，以减少锁冲突的可能性。

  3. 锁定顺序：如果可能的话，尝试以相同的顺序获取锁资源，避免出现循环等待的情况。

  4. 使用悲观锁：在必要的情况下，使用悲观锁来明确地控制并发访问。

  5. 死锁检测与超时机制：在数据库层面，可以开启死锁检测功能，并设置合理的超时机制，当检测到死锁时，自动进行处理。

  6. 优化事务逻辑：如果可能的话，重新设计事务逻辑，减少并发事务之间的冲突。

总之，解决死锁问题需要综合考虑数据库的设计、业务逻辑和并发访问模式，找到最合适的策略来预防和处理死锁。

这句话的意思是什么，用中文回答：mysql tables in use 3, locked 3 631 lock struct(s), heap size 90320, 63096 row lock(s), undo log entries 3 MySQL thread id 299426016, OS thread handle 140203086788352

这句话的意思是：

MySQL 正在使用 3 张表，并且对这 3 张表进行了锁定。 有 631 个锁结构体，总堆大小为 90320，涉及了 63096 行记录的锁定，并且有 3 条回滚日志记录。 MySQL 线程的 ID 是 299426016，操作系统线程句柄是 140203086788352。

这句话的意思：RECORD LOCKS space id 123 page no 154 n bits 168 index PRIMARY of table `warehouse`.`warehouse_productinventories` trx id 21505171 lock_mode X locks rec but not gap waiting Record lock, heap no 57 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0

这句话的意思是：

当前存在一个记录锁（Record lock）位于 warehouse.warehouse_productinventories 表的索引 PRIMARY 上，这个记录锁的空间ID为123，页码为154，占用了168位（比特）的索引键，锁的模式是X（独占锁），但该记录锁没有占用间隙（gap），它正处于等待状态。

同时，这个记录锁所对应的物理记录（Physical Record）的堆号（heap no）为57，它包含了19个字段，并且使用紧凑格式（compact format），没有其他附加信息（info bits为0）。

该句话提供了一个死锁信息中的一部分记录锁的详细信息。通过这些信息，MySQL 可以了解当前死锁的情况以及具体的锁冲突。死锁通常由多个事务相互之间的锁竞争引起，MySQL 会检测到死锁并采取相应的措施来解决死锁。

记录锁（Record lock） 也会导致死锁吗

是的，记录锁（Record lock）也有可能导致死锁。死锁是指在多个事务并发执行时，彼此相互持有对方需要的锁资源，并且又同时等待对方释放锁资源，导致所有事务都无法继续执行的情况。

在数据库中，记录锁是用于控制对记录的访问的一种锁机制。当一个事务在某个记录上持有了独占锁（X锁）或共享锁（S锁），而另一个事务也希望在同一条记录上获取相反类型的锁时（例如，一个事务持有了X锁，而另一个事务希望获取S锁），就有可能发生死锁。

下面是一个可能导致死锁的场景示例：

假设有两个事务 A 和 B，并且它们同时运行以下两个操作：

事务 A：

sql

BEGIN;
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- 事务 A 获取了 id = 1 这一行记录的独占锁（X锁）

-- 在此处可能进行其他操作

COMMIT;

事务 B：

sql

BEGIN;
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;
-- 事务 B 获取了 id = 1 这一行记录的共享锁（S锁）

-- 在此处可能进行其他操作

COMMIT;

在这种情况下，事务 A 持有了 id = 1 这一行记录的独占锁（X锁），而事务 B 则持有了相同记录的共享锁（S锁）。如果此时事务 A 还想获取对 id = 1 这一行记录的共享锁（S锁），同时事务 B 也希望获取对该记录的独占锁（X锁），那么就会发生死锁，两个事务会相互等待对方释放锁而无法继续执行，从而导致死锁的发生。

为了避免死锁，开发人员需要仔细设计事务的执行顺序和锁策略，并尽量减少事务持有锁的时间。数据库管理系统通常也会提供死锁检测机制，并在检测到死锁时采取相应的措施，例如回滚某些事务以解除死锁。但是，最好的方法是在设计应用程序时避免可能导致死锁的情况。

帮我解释以下：TRANSACTION 21505170, ACTIVE 0 sec fetching rows mysql tables in use 3, locked 3 631 lock struct(s), heap size 90320, 63096 row lock(s), undo log entries 3 MySQL thread id 299426016, OS thread handle 140203086788352, query id 1244731799 192.168.20.66 cvuser updating update warehouse_ProductInventories set InventoryCount = InventoryCount+1 where WarehouseId=6923798458835279885 and WarehouseLocationId=6958218850598498476 and ProductId=7041067711094630005 *** (2) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS space id 123 page no 154 n bits 168 index PRIMARY of table `warehouse`.`warehouse_productinventories` trx id 21505170 lock mode S locks rec but not gap Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0

解释如下：

  • TRANSACTION 21505170：这是一个事务标识号，用于唯一标识正在执行的事务。
  • ACTIVE 0 sec fetching rows：表示该事务目前处于活动状态，正在获取数据行。
  • mysql tables in use 3, locked 3：表示该事务正在使用 3 张表，并且对这 3 张表进行了锁定。
  • 631 lock struct(s)，heap size 90320，63096 row lock(s)，undo log entries 3：这是关于锁的信息统计，表示该事务涉及了 631 个锁结构体，占用了 90320 字节的内存，涉及了 63096 行记录的锁定，并且有 3 条回滚日志记录。
  • MySQL thread id 299426016：表示该事务所在的 MySQL 线程的标识号，用于唯一标识该线程。
  • OS thread handle 140203086788352：表示该事务所在操作系统的线程句柄，用于标识操作系统中的线程。
  • query id 1244731799 192.168.20.66 cvuser updating：表示该事务的查询标识号，以及查询发起的来源 IP 地址和用户名。该事务正在执行一条更新（UPDATE）操作。
  • update warehouse_ProductInventories set InventoryCount = InventoryCount+1 where WarehouseId=6923798458835279885 and WarehouseLocationId=6958218850598498476 and ProductId=7041067711094630005：这是该事务正在执行的具体 UPDATE 查询，它将 warehouse_ProductInventories 表中满足条件的记录的 InventoryCount 字段递增 1，条件是 WarehouseId=6923798458835279885、WarehouseLocationId=6958218850598498476 和 ProductId=7041067711094630005。
  • (2) HOLDS THE LOCK(S)：表示该事务当前持有锁。
  • RECORD LOCKS space id 123 page no 154 n bits 168 index PRIMARY of table warehouse.warehouse_productinventories trx id 21505170 lock mode S locks rec but not gap：这是对持有的锁的详细描述，表示该事务持有的是一个记录锁（Record lock），位于 warehouse.warehouse_productinventories 表的索引 PRIMARY 上，lock mode 是 S（共享锁），并且它锁定了记录但没有锁定间隙（gap）。
  • Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 19; compact format; info bits 0：表示该记录锁对应的物理记录的详细信息，包括堆号（heap no）、字段数目（n_fields）、格式（compact format）、信息位（info bits）等。

总体来说，这段信息是关于正在执行的事务的一些统计和锁信息，用于分析和监控数据库中的并发操作情况。

记录锁（Record lock） 就是共享锁吗？

不完全正确。记录锁（Record lock）是指对数据库表中的一条记录（或一行数据）进行的锁定，它可以是共享锁（Shared lock）也可以是独占锁（Exclusive lock），这取决于事务在获取锁时所指定的锁模式。

共享锁（Shared lock，通常简称为S锁）允许多个事务同时获取该记录的共享锁，这些事务可以读取该记录的内容，但不能修改该记录。共享锁是为了防止并发读取导致的数据不一致性问题而存在。

独占锁（Exclusive lock，通常简称为X锁）则只允许一个事务获取该记录的独占锁，独占锁与共享锁互斥，即当一个事务持有了某条记录的独占锁时，其他事务无法获取该记录的共享锁或独占锁，这样可以保证在事务对记录进行修改时不会有其他并发事务读取或修改该记录，从而保持数据的一致性。

在MySQL中，当事务执行SELECT语句时，如果指定了FOR SHARE或LOCK IN SHARE MODE选项，它会尝试获取该记录的共享锁（S锁）。而在执行UPDATE、DELETE或INSERT语句时，事务会尝试获取该记录的独占锁（X锁）。

因此，记录锁（Record lock）既可以是共享锁也可以是独占锁，取决于事务在获取锁时指定的锁模式。

记录锁（Record lock） 导致死锁的例子，最好中间等待5秒

好的，让我们通过一个简单的示例来演示记录锁（Record lock）导致死锁，并在其中添加一个5秒的等待。

假设我们有两个事务 A 和 B，它们分别执行以下操作：

事务 A：

sql

BEGIN;
SELECT * FROM inventory WHERE product_id = 1 FOR UPDATE;
-- 在这里加入一个5秒的等待，模拟长时间的处理
SELECT SLEEP(5);
UPDATE inventory SET stock_count = stock_count - 1 WHERE product_id = 1;
COMMIT;

事务 B：

sql

BEGIN;
SELECT * FROM inventory WHERE product_id = 1 FOR UPDATE;
UPDATE inventory SET stock_count = stock_count + 1 WHERE product_id = 1;
COMMIT;

在这个示例中，事务 A 首先获取了 inventory 表中 product_id 为 1 的记录的独占锁（X锁），并且在后续进行更新操作之前加入了一个5秒的等待。

同时，事务 B 也希望获取相同记录的独占锁（X锁），然后进行更新操作。

现在，我们按顺序执行这两个事务：

  1. 事务 A 开始并执行了 SELECT * FROM inventory WHERE product_id = 1 FOR UPDATE;，获取了记录的独占锁（X锁）。
  2. 事务 B 开始并执行了 SELECT * FROM inventory WHERE product_id = 1 FOR UPDATE;，由于事务 A 已经持有了相同记录的独占锁（X锁），所以事务 B 需要等待。

在这一点上，出现了死锁的情况：事务 A 持有了 product_id 为 1 的记录的独占锁，并等待事务 B 的完成，而事务 B 则持有了 product_id 为 1 的记录的独占锁，并等待事务 A 的完成。两个事务相互等待对方释放锁，无法继续执行，形成死锁。

这个示例说明了在并发环境中，当两个事务试图在同一条记录上进行更新操作，并且其中一个事务在执行期间加入了长时间的等待，很容易导致死锁的发生。为避免死锁，开发人员需要设计良好的事务执行顺序和锁策略，并尽量减少事务持有锁的时间，从而减少死锁的概率。

锁定了共享锁s 但没有锁定间隙（gap） 是什么意思

在MySQL中，当使用共享锁（S锁）锁定一条记录时，MySQL会确保其他事务也可以获取相同记录的共享锁，从而允许多个事务同时读取该记录。但是，如果一个事务持有了共享锁，并且试图锁定一个记录的间隙（gap），则它将等待其他事务释放对间隙的锁定。

锁定了共享锁（S锁）但没有锁定间隙（gap）意味着该事务仅持有特定记录的共享锁，而没有锁定记录之间的间隙。间隙是指记录之间的空间，在索引中，记录之间可能有其他未被锁定的空间。如果一个事务要求锁定一个记录的间隙，那么它希望在该记录的前后都锁定其他记录，以防止其他事务插入或修改位于间隙中的记录，从而保持数据的完整性和一致性。

在死锁信息中，如果看到一个事务持有了共享锁（S锁）但没有锁定间隙（gap），那么它可能是因为该事务在处理特定记录时只锁定了记录本身，而没有锁定其他相邻记录之间的间隙。这可能是导致死锁的一个因素，因为其他事务可能会试图插入或修改位于间隙中的记录，而这些记录正好被该事务的共享锁所限制。

为了避免死锁，设计良好的事务处理和锁策略非常重要，需要根据业务需求和数据访问模式选择适当的锁定级别和锁定间隙的策略。

遇到死锁如何排除以及解决

遇到死锁问题时，排除和解决死锁可以采取以下步骤：

  1. 检测死锁：首先，需要确认是否真的发生了死锁。数据库管理系统通常会有死锁检测机制，可以通过查看数据库的日志、错误日志或死锁日志来确认是否发生了死锁。

  2. 确认死锁参与者：一旦确认发生了死锁，需要查看死锁日志或相关信息来确定哪些事务参与了死锁。

  3. 终止一个事务：死锁是由于多个事务相互等待对方持有的资源而无法继续执行，因此解决死锁的一种简单方法是终止其中一个或多个事务。数据库管理系统通常会自动选择其中一个事务进行回滚，以解除死锁。

  4. 优化事务执行顺序：死锁通常是由于事务在执行顺序上造成的，可以通过优化事务的执行顺序来减少死锁的概率。例如，尽量避免事务在持有锁的同时进行长时间的等待操作。

  5. 使用合适的锁策略：选择合适的锁定级别和锁定间隙策略是防止死锁的关键。在编写数据库查询和事务时，要谨慎选择锁定级别，避免事务在执行期间持有锁的时间过长，以及尽量缩小事务持有锁的范围。

  6. 减少事务执行时间：死锁的概率会随着事务执行时间的增长而增加。因此，尽量减少事务执行的时间，可以降低死锁的风险。

  7. 使用索引优化查询：在并发环境下，优化查询性能可以减少事务持有锁的时间，从而降低死锁的可能性。使用适当的索引可以加快查询速度，减少锁的竞争。

  8. 监控和报警：设置数据库的死锁监控和报警机制，及时发现并解决死锁问题。

总结起来，解决死锁问题需要结合数据库管理系统的死锁检测机制，并采取合适的措施，包括终止事务、优化事务执行顺序、使用合适的锁策略等，以降低死锁的概率，并确保数据库的稳定运行。

mysql 中有那些命令可以检测死锁

在 MySQL 中，有几个命令和工具可以用于检测死锁和查看相关死锁信息：

  1. SHOW ENGINE INNODB STATUS;: 这个命令用于查看 InnoDB 存储引擎的状态信息，其中包含了当前发生的死锁信息。在执行该命令后，可以在返回的结果中搜索 “LATEST DETECTED DEADLOCK” 部分，以查看最近发生的死锁信息。

  2. SHOW FULL PROCESSLIST;: 这个命令用于显示当前正在运行的所有连接和它们执行的查询。如果有死锁发生，你可能会在结果中看到一些事务处于 “Waiting for table metadata lock” 或 “Waiting for lock” 的状态，这些都可能是死锁相关的线程。

  3. SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;: 这个查询语句可以查看当前被 InnoDB 存储引擎锁定的所有锁信息，包括锁的类型、锁的状态、锁的持有者等。

  4. SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;: 这个查询语句可以查看当前正在等待的死锁事务信息，包括被等待的锁、持有锁的事务等。

  5. mysqladmin debug: 使用 mysqladmin debug 命令可以启用调试日志功能。在调试日志中，可以查看有关死锁的详细信息，包括死锁检测、死锁图示等。

  6. Percona Toolkit 和 MySQL Enterprise Monitor：这些是第三方的监控工具，可以实时监测数据库的性能和死锁情况，并提供图形化界面查看死锁信息和趋势分析。

以上命令和工具可以帮助你检测死锁，并查看相关的死锁信息，以便进行分析和解决。在实际使用中，建议综合使用多个工具和命令，以便更全面地监控和分析数据库的死锁情况。

SHOW FULL PROCESSLIST 中 Sleep 的线程对数据库 有影响吗如何处理才好

在 MySQL 的 SHOW FULL PROCESSLIST 中，Sleep 状态的线程是指处于空闲状态，没有正在执行任何查询或事务的线程。这些线程在数据库中没有实际的执行操作，因此对数据库的性能影响很小。Sleep 状态的线程通常是连接池中的空闲连接，它们处于等待状态，准备接收新的数据库请求。

虽然 Sleep 状态的线程对数据库性能没有直接影响，但是它们会占用一些数据库资源，如内存和连接资源。当数据库的连接数达到限制或资源紧张时，Sleep 状态的线程可能会占用宝贵的数据库连接资源，导致其他请求无法获取连接，从而影响数据库的可用性。

为了处理 Sleep 状态的线程，可以考虑以下几个方法：

  1. 调整连接池配置：如果发现 Sleep 状态的线程较多，并且占用了过多的数据库连接资源，可以调整连接池的配置，例如增加最小空闲连接数、减少最大连接数，以避免过多的空闲连接占用资源。

  2. 超时断开连接：在应用程序连接数据库时，可以设置连接超时时间，超过一定时间没有活动的连接会被数据库自动断开，从而释放空闲连接资源。

  3. 使用连接池管理工具：使用连接池管理工具可以更好地管理数据库连接，根据实际需求动态调整连接数，确保连接资源的合理利用。

  4. 定期检查和优化数据库连接：定期检查数据库连接，查找并关闭长时间空闲的连接，确保数据库连接资源得到有效释放。

总的来说，Sleep 状态的线程本身对数据库性能影响较小，但如果出现大量的空闲连接占用资源，会影响数据库的可用性和性能。因此，需要合理配置连接池，设置连接超时，以及使用连接池管理工具来优化数据库连接的管理，从而保证数据库的稳定运行。

SHOW FULL PROCESSLIST 中 Sleep 的线程对数据库 有影响吗如何处理才好，Sleep中的有可能导致死锁

Sleep 状态的线程对数据库性能一般情况下没有直接影响，因为这些线程处于空闲状态，没有实际的执行操作。它们通常是连接池中的空闲连接，准备接收新的数据库请求。Sleep 状态的线程只占用一些内存和连接资源，但对数据库的负载影响较小。

然而，虽然 Sleep 状态的线程本身不会导致死锁，但在特定情况下，它们可能间接地与其他操作产生关联，导致死锁的发生。例如，如果一个事务在获取锁后进入 Sleep 状态，而另一个事务需要访问该事务持有的资源，并因此等待，那么就有可能出现死锁情况。这种死锁是因为事务之间的竞争条件而导致的，Sleep 状态的线程并不是直接的原因。

为了避免 Sleep 状态的线程导致死锁或资源浪费，可以考虑以下措施：

  1. 调整连接池配置：合理配置连接池的大小和空闲连接数，确保连接池能够满足实际需求。不要设置过多的空闲连接，以免浪费资源。

  2. 设置连接超时时间：在应用程序连接数据库时，设置连接超时时间，确保空闲连接在一定时间后会被自动关闭，释放资源。

  3. 定期断开空闲连接：定期检查数据库连接，关闭长时间空闲的连接，避免空闲连接长时间占用资源。

  4. 检查事务逻辑：如果发现死锁频繁发生，可能需要检查应用程序中的事务逻辑，确保事务的并发控制和资源访问是合理的，避免竞争条件导致的死锁。

  5. 使用数据库监控工具：使用数据库监控工具来实时监控数据库的性能和连接情况，及时发现并解决潜在的问题。

最重要的是，要根据实际情况来优化数据库连接管理和事务处理，确保数据库的稳定性和性能。如果死锁问题持续存在，可能需要进一步分析和调优数据库架构和应用程序代码。

LOCK WAIT 93 lock struct(s), heap size 24784, 11925 row lock(s) 这里 的11925 row lock(s) 指的不是锁定的数据行吗，我总共才8818条数据

你是正确的，LOCK WAIT 93 lock struct(s), heap size 24784, 11925 row lock(s) 中的 11925 row lock(s) 确实指的是锁定的数据行数。这个数字表示当前事务或查询正在持有或等待的行级锁数量，而不是数据库中实际数据行的数量。

在数据库中，行级锁是一种用于控制并发访问的锁定机制。当一个事务或查询要修改或读取某个数据行时，它会在该行上获取一个锁，以确保其他事务不能同时修改或读取该行。这样可以避免数据的冲突和不一致。

在你的情况中，11925 row lock(s) 表示当前事务或查询正在持有或等待 11925 行的锁。这并不意味着你的数据库中有 11925 行数据，而是表示在这个查询或事务的操作范围内，涉及到了 11925 行数据，每一行都可能被锁定或正在等待锁定。

行级锁可以是共享锁（S锁）或排他锁（X锁）。共享锁允许多个事务同时读取同一行数据，而排他锁只允许一个事务在同一时间修改数据。当多个事务在不同时间请求相同的数据行锁，并且存在交叉等待的情况时，就可能发生死锁。

要解决死锁问题，可以采取以下措施：

  1. 优化事务逻辑：确保事务按照相同的顺序访问数据，避免出现交叉等待的情况。

  2. 使用合理的索引：良好的索引设计可以减少锁定的数据行数，提高并发性能。

  3. 尽量减少事务的持有时间：尽量缩短事务的持有时间，减少锁定的时间范围，从而降低死锁的可能性。

  4. 优化数据库配置：合理配置数据库参数，以提高锁定机制的性能。

  5. 使用数据库监控工具：使用数据库监控工具来监视数据库的锁定情况，及时发现和解决死锁问题。

最终，要根据具体情况分析和调整数据库的设计和配置，以确保数据库的稳定性和性能。

总结

  1. 对并发量大的数据来说,使用主键来修改而不是where其他条件，这样能减少锁定数据量从而避免死锁。
  2. row lock表示当前事务或查询正在持有或等待的行级锁数量，而不是数据库中实际数据行的数量。所以要使用合适的索引， 过多不合适的索引也会导致被锁定。
  3. mysql中查询死锁的语句： SHOW ENGINE INNODB STATUS; SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;(trx_mysql_thread_id 为线程ID)